| 授業名 |
インタラクティブシステム特論ⅠM1,2
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| Course |
Special Topics of Interactive Systems 1
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| 配当年次 |
1年
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| 開講期 |
4Q
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| 単位数 |
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| 担当教員名 |
◎島影 圭佑
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| 実務家教員区分 |
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複数人担当形式 |
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| 授業形態 |
講義
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| 授業の概要 |
本授業では，一人称のカメラで捉えるイメージから，音などのフィードバックでユーザーにインタラクションする，メガネ型のデバイス〈PHOTON GLASS〉をツールキットに，インタラクティブシステムにおけるプロトタイピングや，自作や改変という行為によるオープンソース文化へのアクセスの仕方を実践を通じて学ぶ．受講生はまず〈PHOTON GLASS〉を構成する要素技術を理解したうえで，次に〈PHOTON GLASS〉で実現したいアイディアを発想し，それを実装し，最後に自身の成果物をオープンソース化するために知見を編集する．本授業では，インタラクティブシステムのプロトタイピングに関する実務経験を有する教員が授業設計をしている．
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| 授業の到達目標 |
1. Raspberry Pi，機械学習技術を扱うためのクラウドサービス，3Dモデリングと3Dプリンターなど〈PHOTON GLASS〉を構成する要素技術を理解する
2. 〈PHOTON GLASS〉を題材に情報技術を扱う際のプロトタイピングの型を身につける
3. 改変した自分だけの〈PHOTON GLASS〉を他者に自作・改変してもらうためのオープンソース化における編集の技術を身につける
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| 成績の評価方法・基準 |
授業に対する参加態度（30%）+成果物（改変した〈PHOTON GLASS〉+それがオープンソース化されたもの）（70%）（評価する達成目標1，2，3）によって評価する．
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| テキスト |
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| 参考書 |
Raspberry Pi+AI 電子工作 超入門，吉田顕一，ソーテック社，2019年
Raspberry Pi+AI 電子工作 超入門 実践編，吉田顕一，ソーテック社，2021年
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| 履修条件 |
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| 事前学習
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指定している参考書を事前に読んでおくことを勧める．また授業内で指示された内容を予習してくること.
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| 事後学習
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| 履修上の留意点 |
〈PHOTON GLASS〉を構成する要素技術であるRaspberry Pi，機械学習技術を扱うためのクラウドサービス，3Dモデリングと3Dプリンターなどに関する基礎的な知識やスキルを持っていることが望ましい．
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| キーワード/keywords |
インタラクション，インタラクティブシステム，プロトタイピング
Interaction, Interactive System, Prototyping
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| 対象コース・領域 ※ |
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| 科目群・科目区分 ※ |
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| 教授言語 |
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| (E)Course outline |
In this course, students will learn through hands-on practice how to prototype interactive systems and access open-source culture through acts of creation and modification, using the PHOTON GLASS—a glasses-type device that interacts with users via feedback such as sound, based on images captured by a first-person camera—as a toolkit. Students will first understand the component technologies that make up PHOTON GLASS. Next, they will generate ideas for what they wish to achieve with PHOTON GLASS, implement those ideas, and finally compile their insights to open-source their own creations. This course is designed by instructors with practical experience in interactive system prototyping.
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| (E)Course Objectives |
1. Understand the core technologies comprising 〈PHOTON GLASS〉: Raspberry Pi, cloud services for machine learning, 3D modeling, and 3D printers.
2. Master prototyping approaches for information technology using 〈PHOTON GLASS〉 as a case study.
3. Acquire editing techniques for open-sourcing modified versions of 〈PHOTON GLASS〉 to enable others to create and modify their own versions.
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| (E)Course Schedule |
Sessions 1-2: Introduction, Understanding 〈PHOTON GLASS〉
Sessions 3-4: Understanding 〈PHOTON GLASS〉
Sessions 5-6: Idea Generation
Sessions 7-8: Development
Sessions 9-10: Development
Sessions 10-11: Development, Open Sourcing
Sessions 12-13: Development, Open Sourcing, Presentation Preparation
Sessions 14-15: Presentation of Developed Work and Its Open-Sourced Version
*Subject to change depending on circumstances
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| (E)Prior/Post Assignment |
Before: It is recommended that you read the designated reference materials in advance. Additionally, please prepare the content assigned during class beforehand.
After: Complete the assignments assigned during class.
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| (E)Assessment |
Evaluation will be based on participation in class (30%) + deliverables (modified 〈PHOTON GLASS〉 + its open-sourced version) (70%) (assessing achievement goals 1, 2, 3).
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| (E)Textbooks |
The class will be conducted using a wiki or similar platform prepared for this course.
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| (E)Language of Instruction |
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| (E)Note |
It is desirable to possess basic knowledge and skills related to the core technologies comprising 〈PHOTON GLASS〉, such as Raspberry Pi, cloud services for handling machine learning technologies, 3D modeling, and 3D printers.
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| ディプロマポリシー |
大学院ディプロマポリシー
DP1: システム情報科学を基盤とする研究力・実践力
DP2: 学術的なコミュニケーション力・表現力
DP3: 未来を切り開くための自己研鑽を継続する力
DP4: 倫理観と社会的責任を備えた専門的実践力
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| ディプロマポリシーとの対応 |
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